CrossKnightสรุปการเลือกใช้งาน Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning Model*** บทความนี้ใช้เพื่อส่งงานรายวิชา AI ***Nov 4, 2020Nov 4, 2020
CrossKnightVisualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโครงสร้างภายใน Deep Learning Model ที่ใช้แนวคิดของ Convolution ในการทำงานกับข้อมูล 2 มิติ เช่น…Oct 20, 2020Oct 20, 2020
CrossKnightHow to Deploy Machine Learning Model with Docker, Load Testing with Locustบทความนี้จะอธิบายวิธีการ Deploy Model ที่ทำสำเร็จแล้วนำไป Deploy ยัง Server/Production ต่างๆ ด้วยการใช้ Docker บน Linux และทดลองทำ Load…Sep 22, 2020Sep 22, 2020
CrossKnightThe Effects of the Learning Rate on Model Performanceก่อนจะกล่าวถึง Learning Rate หากไม่พูดถึง Parameter หรือ Hyperparameter คงไม่ได้ โดยที่ Parameter คือตัวแปร(Variable) ที่อยู่ภายใน Model…Sep 20, 2020Sep 20, 2020
CrossKnightStochastic Gradient DescentStochastic Gradient Descent (SGD) เป็นวิธีการหลักในการ Train Neural Network Model โดยใช้ Gradient หรือ ความชัน…Sep 2, 2020Sep 2, 2020
CrossKnightTensorFlow: Image ClassificationImage Classification คือการจำแนกประเภทของรูปภาพ…Aug 10, 2020Aug 10, 2020
CrossKnightเริ่มต้นกับ Microservice #3จากบทความที่แล้วที่ได้รู้จักกับเครื่องมือต่างๆมากขึ้น เช่น Kong, Grafana ในบทความนี้จะเริ่มต้นกับการทำ OTPMar 27, 2020Mar 27, 2020
CrossKnightเริ่มต้นกับ Microservice #2จากบทความที่แล้วที่ได้สร้างระบบลงทะเบียน ขั้นตอนต่อไปคือทำระบบจัดการ API และระบบ Monitoring ต่างๆ ด้วย Kong, Prometheus, GrafanaMar 17, 2020Mar 17, 2020
